You are here

News

  • Ιδιαίτερα σημαντική διάκριση για το Δρ. Ζεϊμπέκη

    Με μεγάλη μας χαρά ανακοινώνουμε πως ο Επίκουρος Καθηγητής του Τμήματος Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης Βασίλειος Ζεϊμπέκης επιλέχθηκε ως μία από τις σημαντικότερες προσωπικότητες στον κόσμο που διαμορφώνουν το μέλλον των οδικών μεταφορών. Η εν λόγω κατηγοριοποίηση έγινε από τον Διεθνή Οργανισμό για τις Οδικές μεταφορές (IRU) με έδρα τις Βρυξέλλες. Σε μία λίστα 70 ατόμων από τον όλο τον κόσμο ο μοναδικός Έλληνας ερευνητής - Μέλος ΔΕΠ, είναι ο Δρ. Ζεϊμπέκης.

    https://www.iru.org/75/industry-shapers/vasilis-zeimpekis

     

    Post date: Wednesday, September 6, 2023 - 12:47
  • Bράβευση με Χρυσό βραβείο της έρευνας που εκπονείται στο ΣυΣΠαΛ αναφορικά με τη χρήση drones σε διαδιακσίες logistics

    Στο πλαίσιο των βραβείων Supply Chain Awards 2023, βραβεύτηκε με Χρυσό βραβείο η έρευνα που εκπονήθηκε από τον Ν. Θωμαϊδη, Μεταπτυχιακό φοιτητή μέσω έρευνας και τον Γ. Τεπτερή, Υποψήφιο Διδάκτορα, αναφορικά με τη χρήση drones & ετικετών RFID για την απογραφή εμπορευμάτων σε πραγματικό χρόνο. Η εν λόγω έρευνα εκπονήθηκε στο Εργαστήριο Συστημάτων Σχεδιασμού Παραγωγής & Λειτουργιών, του Τμήματος Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης του Παν. Αιγαίου στο πλαίσιο του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών μέσω έρευνας (MRes) και χρηματοδοτήθηκε από το πρόγραμμα Enirisst+ που αποτελεί τμήμα της εθνικής ερευνητικής υποδομής στην Ελλάδα στους τομείς της ναυτιλίας, της εφοδιαστικής αλυσίδας, των μεταφορών. Την ως άνω έρευνα υποστήριξαν επίσης οι: Δρ. Κ. Μαμάσης, Μεταδιδακτορικός ερευνητής & Λ. Αμυγδάλου μέλος ΕΤΕΠ. Επιστημονικοί υπεύθυνοι για την ως άνω έρευνα: Καθ. Ι. Μίνης και Επικ. Καθηγητής Β. Ζεϊμπέκης.

    Δείτε τους νικητές:

    https://www.supplychainawards.gr/?utm_source=newsletter&utm_medium=email...

    Φωτογραφίες από τη τελετή βράβευσης: 

    https://www.flickr.com/photos/boussiascommunications/sets/72177720309060...

    Post date: Friday, June 16, 2023 - 08:42
  • State of the art object detection and recognition methods(draft)
    Post date: Tuesday, April 18, 2023 - 16:24
  • Data and their description that were used for the study of Van Drone Routing Problem with Multiple Delivery Points and Cooperation

    The file below contains all the data and their description that were used for the study of Van Drone Routing Problem with Multiple Delivery Points and Cooperation (VDRPMDPC) as they are described in the article entitled Dataset for the van-drone routing problem with multiple delivery drop points. 

     

    Post date: Friday, January 13, 2023 - 10:24
  • The Effect of Limited Resources in the Dynamic Vehicle Routing Problem with Mixed Backhauls

    Ninikas, G., Minis, I.

    Information 2020, vol. 11, Issue 9, 414, 2020

    Received: 26 June 2020/ Accepted: 21 August 2020/ Published: 27 August 2020

    Abstract

    In the dynamic vehicle routing problem with mixed backhauls (DVRPMB) both pick up orders and delivery orders, not related to each other, are served. The requests of the former arrive dynamically while the latter are known a priori. In this study, we focus on the case of limited fleet,which fulfills all delivery orders, but may not have enough capacity to serve all pick up orders within the available working horizon. The problem’s dynamic nature and the attention to customer service raise interesting considerations, especially related to the problem’s objectives. The problem is solved through periodic re-optimization, acknowledging the fact that this pseudo-dynamic approach may lead to some limitations. For the underlying (static) optimization problem we propose appropriate objective functions, which account for vehicle productivity and propose a branch-and-price (BP) approach to solve it to optimality. The results indicate how the performance of the various objectives is impacted by different re-optimization frequencies and policies in this practically relevant environment of dynamic demand served by a limited fleet. Specifically, extensive experimentation indicates that accounting for vehicle productivity within a typical periodic re-optimization solution framework may result to higher customer service under a range of operational settings, in comparison to conventional objectives.
     
    Keywords: dynamic vehicle routing; re-optimization; dynamic pickup-and-delivery; limited fleet in vehicle routing
     
    Post date: Tuesday, October 11, 2022 - 11:28